Російські вчені представили алгоритм, що вміє аналізувати повідомлення в соцмережах і визначати, хто їх написав – відмінник або двієчник. Фахівці стверджують, що точність становить 94%.

Про це повідомляє Корреспондент.net з посиланням на EPJ Data Science.

Дослідники надали для вивчення нейромережі пости в Twitter і ВКонтакті.

«Наша модель з точністю до 94% виявляла учнів з високою і низькою успішністю... Такий підхід може бути корисний і для виявлення депресії, впливає на навчальні досягнення», – заявив автор роботи, завідувач лабораторією обчислювальних соціальних наук Інституту освіти НДУ ВШЕ Іван Смирнов.

Вчений та його колеги зібрали і вивчили повідомлення, які на своїх сторінках у ВКонтакті написали приблизно 2,4 тисячі підлітків, що проходили в 2012 році спеціальний тест на оцінку грамотності та здатності застосовувати знання на практиці.

Матеріал був наданий для тренування нейромереж, які проаналізували смисловий зміст і стилістику повідомлень і зіставили їх з типовим рівнем освіти та успішності людей, для яких характерні подібні інтереси, знання і стиль написання.

В результаті, нейромережа навчилася досить точно визначати двієчників і відмінників.

Відзначається, що відмінникам характерні довгі тексти, пов’язані з літературою, фізикою і описом розумових процесів. Їх повідомлення багаті лексиконом і в них присутні іноземні слова.

А ось двієчники використовували в текстах, в основному, смайли і слова, написані великими літерами. Також ця категорія користувачів мережі найчастіше обговорювала гороскопи, ДТП і службу в армії.

«Наші результати показали, наскільки вразливою є конфіденційність користувача в соціальній мережі. Люди переживають через всюдисущі камери і системи розпізнавання облич, проте, навіть / ... / короткий текст може стати джерелом інформації, яку людина не збиралася розкривати», – резюмували фахівці.