Штучний інтелект розчув невдоволення життям у рохканні свиней

Штучний інтелект навчився розпізнавати негативні та позитивні емоції у звуках копитних тварин, зокрема свиней, коней та овець. Він допоміг з’ясувати, що пов’язані зі стресом звуки частіше мали вищу частоту та тональність, тоді як пов’язані з позитивними емоціями більш-менш рівномірно розподілялися по спектру частот. Такий штучний інтелект допоможе стежити за станом тварин на фермах й у зоопарках, а також – за загрозами для тварин у дикій природі.

Дослідження опублікували в журналі Scientific Reports, пише nauka.ua.

Як штучний інтелект розпізнав емоції тварин за звуками?

Штучний інтелект випробовували на понад 3000 тисячах звуків, які видавали сім видів копитних тварин: корови, кози, коні Пржевальського (Equus przewalskii) і звичайні, домашні й дикі свині та вівці. Штучний інтелект натренували так, щоб він виявляв непомітну для людського вуха різницю в подібних звуках тварин, які вони видають у ситуаціях із позитивним чи негативним контекстом. Цим він відрізняється від попередніх моделей, які відрізняли спричинені стресом звуки та ті, що спрямовані на спілкування з близькими особинами.

Читати ще: Кити й дельфіни регулярно граються та спілкуються один з одним

Завдяки аналізу частоти та тональності звуків, що видавали тварини в позитивних або негативних ситуаціях, штучному інтелекту вдалося з точністю 84 відсотки розшифрувати, тварина відчувала позитивну чи негативну емоцію. Крім того, він більш збалансовано вирізняв позитивні та негативні звуки – з точністю 88 і 80 відсотків відповідно, тоді як попередні моделі краще розпізнавали негативні емоції тварин (з точністю 94 відсотки), ніж позитивні (70 відсотків). Однак розробник штучного інтелекту зазначає, що він може бути лише допоміжним інструментом для дослідження емоцій тварин, адже багато з них складніші за просто позитивні чи негативні.

---

Підписуйтесь на наш Telegram-канал, аби першими дізнаватись найактуальніші новини Волині, України та світу

---