Дерева можуть передбачати глобальні катаклізми
Дерева можуть передбачати глобальні катаклізми, зокрема виверження вулканів.
Вчені NASA пояснили, як за поведінкою дерев можна спрогнозувати катастрофу, пише УНІАН.
Сучасні технології прогнозування вулканів часто обмежені. Сейсмічні датчики виходять з ладу, супутники можуть бути заблоковані погодними умовами, а втрата часу призводить до ризику для людських життів. Але дослідники NASA виявили новий спосіб попередження вивержень: спостереження за зміною кольору дерев.
«Ми помітили, що дерева починають зеленіти набагато інтенсивніше перед виверженням вулкана», – повідомили в NASA.
Це пояснюють тим, що магма виділяє підвищену кількість вуглекислого газу, що стимулює ріст рослин. Зміни зафіксовані за допомогою супутникового індексу NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), який дозволяє раннє виявлення потенційної загрози.
Читати ще: Град у майбутньому буде ще більш руйнівним: учені пояснили, що відбувається
Цей метод вже врятував життя. Наприкінці 2017 року біля вулкана Майон на Філіппінах було зафіксовано різке «позеленіння» дерев.
«Урядові служби змогли вчасно евакуювати понад 56 000 людей без жодних втрат», – відзначають дослідники.
Науковці підкреслюють, що це не заміна традиційних методів. «Це економічно ефективний і додатковий інструмент, який дозволяє швидше виявляти загрози», – пояснюють вони.
Дослідники вже планують подальші дослідження, щоб зв’язати зміни в рослинності з іншими природними явищами, такими як землетруси чи кліматичний стрес.
«Дерева існують на нашій планеті стільки ж, скільки існує сама Земля. Хто краще може попереджати про аномалії, ніж найдавніші її мешканці?» – додають фахівці NASA.
Підписуйтесь на наш Telegram-канал, аби першими дізнаватись найактуальніші новини Волині, України та світу
Вчені NASA пояснили, як за поведінкою дерев можна спрогнозувати катастрофу, пише УНІАН.
Сучасні технології прогнозування вулканів часто обмежені. Сейсмічні датчики виходять з ладу, супутники можуть бути заблоковані погодними умовами, а втрата часу призводить до ризику для людських життів. Але дослідники NASA виявили новий спосіб попередження вивержень: спостереження за зміною кольору дерев.
«Ми помітили, що дерева починають зеленіти набагато інтенсивніше перед виверженням вулкана», – повідомили в NASA.
Це пояснюють тим, що магма виділяє підвищену кількість вуглекислого газу, що стимулює ріст рослин. Зміни зафіксовані за допомогою супутникового індексу NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), який дозволяє раннє виявлення потенційної загрози.
Читати ще: Град у майбутньому буде ще більш руйнівним: учені пояснили, що відбувається
Цей метод вже врятував життя. Наприкінці 2017 року біля вулкана Майон на Філіппінах було зафіксовано різке «позеленіння» дерев.
«Урядові служби змогли вчасно евакуювати понад 56 000 людей без жодних втрат», – відзначають дослідники.
Науковці підкреслюють, що це не заміна традиційних методів. «Це економічно ефективний і додатковий інструмент, який дозволяє швидше виявляти загрози», – пояснюють вони.
Дослідники вже планують подальші дослідження, щоб зв’язати зміни в рослинності з іншими природними явищами, такими як землетруси чи кліматичний стрес.
«Дерева існують на нашій планеті стільки ж, скільки існує сама Земля. Хто краще може попереджати про аномалії, ніж найдавніші її мешканці?» – додають фахівці NASA.
Знайшли помилку? Виділіть текст і натисніть
Підписуйтесь на наш Telegram-канал, аби першими дізнаватись найактуальніші новини Волині, України та світу
Коментарів: 0
У Дачному поблизу Луцька поховали Героя Олександра Філіпчука
Сьогодні 13:42
Сьогодні 13:42
«Я зміг – і ти зможеш!»: у Луцьку відбудеться різдвяний ярмарок ветеранського бізнесу
Сьогодні 13:25
Сьогодні 13:25
На Маневиччині виявили сказ у корови
Сьогодні 12:36
Сьогодні 12:36
Додати коментар:
УВАГА! Користувач www.volynnews.com має розуміти, що коментування на сайті створені аж ніяк не для політичного піару чи антипіару, зведення особистих рахунків, комерційної реклами, образ, безпідставних звинувачень та інших некоректних і негідних речей. Утім коментарі – це не редакційні матеріали, не мають попередньої модерації, суб’єктивні повідомлення і можуть містити недостовірну інформацію.