Новий ШІ може спрогнозувати хвороби людини на десятиліття вперед
Вчені розробили новий інструмент штучного інтелекту, який може передбачити ризик розвитку понад тисячі хвороб і змоделювати стан здоров’я людини на роки вперед.
Йдеться про систему Delphi-2M, яка аналізує історію хвороб, вік, стать, а також фактори способу життя – наприклад, чи курить людина або має ожиріння. На основі цих даних інструмент ШІ прогнозує ймовірність розвитку хвороб, як-от рак, діабет, серцеві й респіраторні захворювання, а також вказує, коли саме вони можуть виникнути.
Про цю розробку вчені розповіли у журналі Nature, пише УП.Життя.
«Люди хворіють за передбачуваними схемами. Наша модель штучного інтелекту вивчає ці схеми і може прогнозувати майбутні ризики для здоров’я», – пояснює Томас Фіцджеральд, науковий співробітник Європейського інституту біоінформатики EMBL.
Інструмент Delphi-2M навчали на даних 400 тисяч пацієнтів UK Biobank та 1,9 мільйона пацієнтів із Данії. Він використовує принципи, схожі з тими, на яких працюють великі мовні моделі (LLM), але замість текстів аналізує медичні випадки.
Читати ще: ШІ придумав рішення для математичного обчислення, скоротивши розрахунки у 400 разів
Результат показується у вигляді відсотків – схоже до прогнозу погоди: у вигляді показників ймовірності дощу у певний час. Вчені вважають, що пацієнти зможуть скористатися цим інструментом вже протягом кількох найближчих років.
«Ви приходите до лікаря, і він може сказати: ось чотири головні ризики для вас і дві речі, які можна зробити, щоб їх зменшити. Підозрюю, що всім рекомендуватимуть схуднути, а якщо ви курите, то кинути курити – і це буде вказано у ваших даних, тому що поради не зміняться суттєво. Проте для деяких захворювань, я думаю, будуть якісь дуже конкретні речі», – каже тимчасовий виконавчий директор EMBL Еван Бірні.
Головна перевага Delphi-2M – можливість прогнозувати усі хвороби одночасно, а не лише окремі стани, як це роблять нинішні калькулятори ризику на кшталт Qrisk, що розраховує ризик серцевого нападу або інсульту на наступне десятиліття.
«Це початок нового способу розуміння здоров’я людини та вивчення прогресу захворювань. Такі моделі можуть допомогти персоналізувати медичну допомогу та планувати навантаженість системи охорони здоров’я», – додає професор Моріц Герстунг з Німецького центру досліджень раку.
Delphi-2M розробили експерти з Європейської лабораторії молекулярної біології (EMBL), Німецького центру досліджень раку та Копенгагенського університету. Вони використовували алгоритмічні концепції, подібні до тих, що застовуються у великих мовних моделях (LLM).
Підписуйтесь на наш Telegram-канал, аби першими дізнаватись найактуальніші новини Волині, України та світу
Йдеться про систему Delphi-2M, яка аналізує історію хвороб, вік, стать, а також фактори способу життя – наприклад, чи курить людина або має ожиріння. На основі цих даних інструмент ШІ прогнозує ймовірність розвитку хвороб, як-от рак, діабет, серцеві й респіраторні захворювання, а також вказує, коли саме вони можуть виникнути.
Про цю розробку вчені розповіли у журналі Nature, пише УП.Життя.
«Люди хворіють за передбачуваними схемами. Наша модель штучного інтелекту вивчає ці схеми і може прогнозувати майбутні ризики для здоров’я», – пояснює Томас Фіцджеральд, науковий співробітник Європейського інституту біоінформатики EMBL.
Інструмент Delphi-2M навчали на даних 400 тисяч пацієнтів UK Biobank та 1,9 мільйона пацієнтів із Данії. Він використовує принципи, схожі з тими, на яких працюють великі мовні моделі (LLM), але замість текстів аналізує медичні випадки.
Читати ще: ШІ придумав рішення для математичного обчислення, скоротивши розрахунки у 400 разів
Результат показується у вигляді відсотків – схоже до прогнозу погоди: у вигляді показників ймовірності дощу у певний час. Вчені вважають, що пацієнти зможуть скористатися цим інструментом вже протягом кількох найближчих років.
«Ви приходите до лікаря, і він може сказати: ось чотири головні ризики для вас і дві речі, які можна зробити, щоб їх зменшити. Підозрюю, що всім рекомендуватимуть схуднути, а якщо ви курите, то кинути курити – і це буде вказано у ваших даних, тому що поради не зміняться суттєво. Проте для деяких захворювань, я думаю, будуть якісь дуже конкретні речі», – каже тимчасовий виконавчий директор EMBL Еван Бірні.
Головна перевага Delphi-2M – можливість прогнозувати усі хвороби одночасно, а не лише окремі стани, як це роблять нинішні калькулятори ризику на кшталт Qrisk, що розраховує ризик серцевого нападу або інсульту на наступне десятиліття.
«Це початок нового способу розуміння здоров’я людини та вивчення прогресу захворювань. Такі моделі можуть допомогти персоналізувати медичну допомогу та планувати навантаженість системи охорони здоров’я», – додає професор Моріц Герстунг з Німецького центру досліджень раку.
Delphi-2M розробили експерти з Європейської лабораторії молекулярної біології (EMBL), Німецького центру досліджень раку та Копенгагенського університету. Вони використовували алгоритмічні концепції, подібні до тих, що застовуються у великих мовних моделях (LLM).
Знайшли помилку? Виділіть текст і натисніть
Підписуйтесь на наш Telegram-канал, аби першими дізнаватись найактуальніші новини Волині, України та світу
Коментарів: 0
Справа «Північних потоків»: у Хорватії затримали українця
Сьогодні 10:58
Сьогодні 10:58
На Волині 17-річний хлопець вчинив самогубство 
Сьогодні 10:42
Сьогодні 10:42
У Луцьку для частини споживачів 33-го та 40-го районів відновлено гаряче водопостачання
Сьогодні 10:25
Сьогодні 10:25
Дрони атакували один з найсучасніших російських НПЗ на Уралі
Сьогодні 09:36
Сьогодні 09:36
Нічна атака ворога: у Сумах і на Харківщині влучання в будинки, на Одещині – у прикордонний пункт пропуску. Є загиблі
Сьогодні 09:03
Сьогодні 09:03
«Дістав ніж, а потім застосував газ»: на Волині стався конфлікт між ветеранами і працівниками ТЦК
Сьогодні 08:46
Сьогодні 08:46
Зеленський підписав нові санкції проти Росії
Сьогодні 08:29
Сьогодні 08:29

Додати коментар:
УВАГА! Користувач www.volynnews.com має розуміти, що коментування на сайті створені аж ніяк не для політичного піару чи антипіару, зведення особистих рахунків, комерційної реклами, образ, безпідставних звинувачень та інших некоректних і негідних речей. Утім коментарі – це не редакційні матеріали, не мають попередньої модерації, суб’єктивні повідомлення і можуть містити недостовірну інформацію.