Штучний інтелект ймовірно зможе передбачити новий спалах пандемії коронавірусу, – вчені
Вчені розробили програму штучного інтелекту, яка мала б попередити людство про спалах нової пандемїі COVID-19, пише видання Science Alert.
Вона зветься системою раннього виявлення аномалій (EWAD). Їй довіряють вчені, адже при перевірці на фактичних даних про поширення SARS-CoV-2 вона точно передбачила, які нові тривожні варіанти з’являться внаслідок мутацій вірусу.
Для створення програми вчені з Scripps Research і Північно-західного університету в США використовували машинне навчання.
У ньому чималі обсяги навчальних даних аналізували комп’ютери. За допомогою них розроблялися алгоритми, визначалися певні шаблони. Це дозволило зробити прогнози щодо того, як ці шаблони можуть діяти в майбутніх і невідомих сценаріях.
Штучний інтелект отримав інформацію про генетичні послідовності варіантів SARS-CoV-2 у міру поширення інфекції. Також він вивчив інформацію про те, наскільки часто ці варіанти були, і про зареєстровану глобальну смертність від COVID-19.
Після цього програмне забезпечення змогло помітити генетичні зміни в міру адаптації вірусу, що зазвичай проявляється у зростанні рівня зараження та падінні рівня смертності.
«Ми могли спостерігати, як ключові варіанти генів з’являються та стають все більш поширеними, оскільки рівень смертності також змінився, і все це відбувалося за тижні до того, як нові потенційні гени, що містять ці варіанти, були офіційно визначені Всесвітньою організацією охорони здоров’я», – каже Вільям Бальч, мікробіолог з Scripps Research.
Така техніка має назву просторової коваріації – вона обробляє числа на наборі існуючих даних, щоб передбачити нові дані. Водночас вона використовує не лише середні значення їх точок, але й зв’язки між ними.
Завдяки випробуванням та близькими збігами між реальними та прогнозованими даними, вчені можуть довести ефективність EWAD у передбаченні того, як такі заходи, як вакцини та носіння масок, можуть спричинити продовження розвитку вірусу.
Дослідники також кажуть, що їхні алгоритми ШІ змогли виявити правила еволюції вірусу, які в іншому випадку залишилися б непоміченими, і які можуть виявитися життєво важливими для боротьби з потенційними майбутніми пандеміями.
Підписуйтесь на наш Telegram-канал, аби першими дізнаватись найактуальніші новини Волині, України та світу
Вона зветься системою раннього виявлення аномалій (EWAD). Їй довіряють вчені, адже при перевірці на фактичних даних про поширення SARS-CoV-2 вона точно передбачила, які нові тривожні варіанти з’являться внаслідок мутацій вірусу.
Для створення програми вчені з Scripps Research і Північно-західного університету в США використовували машинне навчання.
У ньому чималі обсяги навчальних даних аналізували комп’ютери. За допомогою них розроблялися алгоритми, визначалися певні шаблони. Це дозволило зробити прогнози щодо того, як ці шаблони можуть діяти в майбутніх і невідомих сценаріях.
Штучний інтелект отримав інформацію про генетичні послідовності варіантів SARS-CoV-2 у міру поширення інфекції. Також він вивчив інформацію про те, наскільки часто ці варіанти були, і про зареєстровану глобальну смертність від COVID-19.
Після цього програмне забезпечення змогло помітити генетичні зміни в міру адаптації вірусу, що зазвичай проявляється у зростанні рівня зараження та падінні рівня смертності.
«Ми могли спостерігати, як ключові варіанти генів з’являються та стають все більш поширеними, оскільки рівень смертності також змінився, і все це відбувалося за тижні до того, як нові потенційні гени, що містять ці варіанти, були офіційно визначені Всесвітньою організацією охорони здоров’я», – каже Вільям Бальч, мікробіолог з Scripps Research.
Така техніка має назву просторової коваріації – вона обробляє числа на наборі існуючих даних, щоб передбачити нові дані. Водночас вона використовує не лише середні значення їх точок, але й зв’язки між ними.
Завдяки випробуванням та близькими збігами між реальними та прогнозованими даними, вчені можуть довести ефективність EWAD у передбаченні того, як такі заходи, як вакцини та носіння масок, можуть спричинити продовження розвитку вірусу.
Дослідники також кажуть, що їхні алгоритми ШІ змогли виявити правила еволюції вірусу, які в іншому випадку залишилися б непоміченими, і які можуть виявитися життєво важливими для боротьби з потенційними майбутніми пандеміями.
Знайшли помилку? Виділіть текст і натисніть
Підписуйтесь на наш Telegram-канал, аби першими дізнаватись найактуальніші новини Волині, України та світу
Коментарів: 0
У Луцьку на Рівненській затримали жінку з наркотиками
Сьогодні 12:34
Сьогодні 12:34
Била, звʼязувала, роздягала і різала: у Києві матері вручили підозру в катуванні 9-річного сина
Сьогодні 11:45
Сьогодні 11:45
На Волині 586 шкіл обладнано тривожною сигналізацією
Сьогодні 11:11
Сьогодні 11:11
Індія та ЄС уклали історичну торговельну угоду
Сьогодні 10:55
Сьогодні 10:55
Чотири громади на Волині підписали меморандум про спільне поводження з побутовими відходами
Сьогодні 10:38
Сьогодні 10:38
У селі на Волині через замикання мережі горів будинок
Сьогодні 10:05
Сьогодні 10:05

Додати коментар:
УВАГА! Користувач www.volynnews.com має розуміти, що коментування на сайті створені аж ніяк не для політичного піару чи антипіару, зведення особистих рахунків, комерційної реклами, образ, безпідставних звинувачень та інших некоректних і негідних речей. Утім коментарі – це не редакційні матеріали, не мають попередньої модерації, суб’єктивні повідомлення і можуть містити недостовірну інформацію.